科技周报 - 2025 年第 36 周
时间: 2025 年 9 月 1 日 - 2025 年 9 月 7 日
让提示词自己进化；在线画 ASCII 流程图神器；人机协作的 AI 代理框架；浏览器端媒体处理库；AI 桌面代理。
🔥 本周热点
AI 技术突破
反思性提示优化器
DSPy 集成了名为 GEPA 的反思性提示优化器，这个工具能够让 AI 系统自我反思和改进提示词。GEPA 通过分析 AI 程序的执行轨迹，识别哪些部分表现良好，哪些需要改进，然后提出新的提示词建议。与传统的学习方法不同，GEPA 可以利用文本反馈，而非仅仅依赖数值指标，因此在很少的迭代中就可以找到高效的提示词。
意义: 提示工程正在从手工艺变为工程学科，自动化优化是必然趋势。但是目前缺少通用性。
相关链接:
人机协作的 AI 代理框架
HumanLayer 提供了一个独特的 AI 代理框架，允许开发者在 AI 执行特定操作前强制要求人类审批。这个系统通过装饰器的方式，让开发者可以标记哪些函数需要人工确认。被拒绝时还能将反馈传递给 AI 模型。除了审批机制，HumanLayer 还支持 AI 主动联系人类，获取建议和帮助，从而实现真正的人机协作工作流。
意义: 对于 Copilot 模式的 AI 代理，HumanLayer 是一个不错的通用实现，可以节省重复的开发工作。
相关链接: HumanLayer
前端开发工具
在线画 ASCII 流程图神器
ASCIIFLOW 是一个基于浏览器的文本图表绘制工具，可以在浏览器中创建流程图、架构图。这个工具提供了方框、箭头、线条、文本、自由绘制等功能，支持 ASCII 和扩展字符集。完成绘制后可以直接复制到剪贴板，导出为纯文本格式，可以快速制作代码注释中的图表，ASCII 图表可以嵌入到任何文本环境中。
意义: 在各种现代图表泛滥的今天，ASCII 图表反而显得别有实用价值，简单、轻量、兼容性强。
相关链接: ASCIIFLOW
Mediabunny
Mediabunny 是一个 JavaScript 库，专门用于在浏览器端处理视频和音频文件。它能够读取、写入和转换多种媒体格式，支持 MP4 到 WebM 的各种常见格式。这个库的最大亮点是性能，官方数据显示，其处理性能远超同类工具，比如在原数据提取方面，比竞品快了几十倍。该项目采用 MPL 2.0 协议，完全使用 TypeScript 编写并且零依赖。
意义: 把复杂的媒体处理搬到浏览器是个有趣方向，Mediabunny 在这方面是一个不错的补充。
相关链接: Mediabunny
后端开发工具
Bytebot
Bytebot 是一个开源的 AI 桌面代理项目，为 AI 提供了一个完整的 Ubuntu 虚拟桌面环境。与仅限于浏览器的 AI 工具不同，Bytebot 可以控制鼠标键盘，使用任意桌面应用程序，处理文件系统操作，甚至通过密码管理器自动登录各种服务。用户可以通过自然语言下达指令，比如"下载所有供应商门户的发票，并整理到文件夹"，AI 就会自动打开浏览器，处理认证，下载文件并组织整理。
意义: 给 AI 一个完整的操作环境，可以解锁更多的可能性，与之而来的也是部署复杂度和安全风险的增加，企业级应用需要考虑安全隔离措施。
相关链接: Bytebot
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