科技周报 - 2025 年第 9 周#

时间: 2025 年 2 月 24 日 - 2025 年 3 月 2 日

Ray 大规模分布式 AI 引擎、DeepSeek 开源 AI 基础设施工具集、更友好的 fetch 封装、开源 KVM over IP、像 jq 一样处理 Markdown、实时网络可视化 Ping

🔥 本周热点#

AI 基础设施#

Ray | 大规模分布式 AI 引擎#

Ray 是一个强大的分布式计算框架，专为 AI 和机器学习工作负载设计。它提供了一个统一的 API 来构建和扩展分布式应用程序，支持从数据处理到模型训练和推理的整个 AI 工作流程。Ray 被广泛应用于 ChatGPT 等大型 AI 系统的后端基础设施中。

功能特点：

• Python 原生的分布式计算框架
• 支持任意规模的 AI 工作负载扩展
• 统一的数据处理、训练和推理 API
• 兼容主流机器学习框架
• 高性能的异构计算支持

相关链接: Ray

DeepSeek 开源 AI 基础设施工具集#

DeepSeek 发布了一系列生产级 AI 基础设施开源工具，包括 FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM 等核心组件。这些工具经过生产环境验证，为 AI 模型的训练和推理提供了高效的底层支持，特别针对大规模语言模型进行了优化。

核心组件：

• FlashMLA：高效的 MLA 解码内核
• DeepEP：首个开源 EP 通信库
• DeepGEMM：FP8 GEMM 计算库
• DualPipe：双向管道并行算法
• 3FS：并行文件系统

相关链接: DeepSeek Open Infra

开发工具#

up-fetch | 更友好的 fetch 封装#

up-fetch 是一个先进的 fetch 客户端构建器，提供了标准的 schema 验证、自动响应解析、智能默认值等功能。它在保持熟悉的 fetch API 的同时，让数据获取变得类型安全且对开发者更友好。该库仅 1.6kB gzipped，无依赖，支持 zod、valibot 等 schema 验证库。

功能特点：

• 轻量级设计，仅 1.6kB gzipped
• TypeScript 类型安全支持
• 自动请求体和响应处理
• 内置重试、超时、进度跟踪
• 支持多种 schema 验证库

相关链接: up-fetch

JetKVM | 开源 KVM over IP#

JetKVM 是一个高性能的开源 KVM over IP 解决方案，专为计算机、服务器和工作站的高效远程管理而设计。它提供超低延迟的远程控制体验，支持 1080p@60FPS 视频传输，延迟仅 30-60ms，使用 H.264 编码技术。

功能特点：

• 超低延迟 1080p@60FPS 视频传输
• 免费的可选远程访问服务
• 开源软件，基于 Golang 和 Linux
• 支持 BIOS 设置和系统安装
• WebRTC 技术实现云端管理

相关链接: JetKVM

文档处理#

mdq | 像 jq 一样处理 Markdown#

mdq 旨在为 Markdown 提供类似 jq 对 JSON 的处理能力，让用户能够轻松定位文档中的特定元素。它特别适用于处理 GitHub PR 模板、检查清单验证等场景，提供了直观的查询语法来匹配 Markdown 元素。

功能特点：

• 类似 jq 的 Markdown 查询语法
• 支持标题、列表、链接、表格等元素
• 正则表达式和文本匹配支持
• JSON 输出格式兼容
• 适用于 CI/CD 流程验证

相关链接: mdq

网络工具#

Nping | 实时网络可视化 Ping#

Nping 是一个用 Rust 开发的 Ping 工具，支持多地址并发 Ping、可视化图表显示和实时数据更新。 它提供了图表、表格、点状图和迷你图等多种可视化模式，能够实时显示最大、最小、平均延迟和丢包率等关键指标。

功能特点：

• 支持多地址并发 Ping 测试
• 多种可视化显示模式
• 实时延迟和丢包率统计
• 支持 IPv4 和 IPv6 协议
• 结果导出到文件功能

相关链接: Nping

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