科技周报 - 2026 年第 3 周
时间: 2026 年 1 月 12 日 - 2026 年 1 月 18 日
AI 沙盒文件系统、OpenAI API 规范、eBPF 交互式学习、美观 diff 渲染、私有笔记、安卓容器环境。
AI 工具
AgentFS | 给 AI agent 的沙盒文件系统
Turso 团队推出的 AgentFS，为 AI agent 提供了一个基于 SQLite 的隔离文件系统。每个 agent 的所有文件操作都在一个 SQLite 文件里进行，原项目文件毫发无伤。它天然支持快照、回滚和 fork，方便审计和 debug。agent 可以安全地调用 CLI 工具、读写文件，最后由人类审核再决定是否合并回真实文件系统。解决了"给 agent 用真工具"和"怕它搞砸"之间的矛盾。
把文件系统塞进 SQLite 的思路很巧，完美复用了 SQLite 的便携性和事务特性。如果能在性能上不遇到瓶颈，会是一个很有趣的尝试。
Open Responses | OpenAI Response 接口规范
OpenResponses 想进一步完善 AI API 的统一标准。它基于 OpenAI 的 Responses API 风格，定义了一套中立的 schema、流式事件方案和工具调用格式，让开发者写一次代码就能切换不同模型。项目强调可扩展且不离散，给厂商特定功能留了空间。
OpenAI 早期推出的 v1 生成 API 已经成为模型推理领域的标准 API。但其后续发布的对 Agent 更友好的 Responses API 却因实现更复杂且内部细节不可见，不被社区待见。本次维护中立标准，希望能够重新建立对 Agent 友好的 API 标准。
链接： https://www.openresponses.org/
学习资源
eBPF.party | 交互式学 ebpf
eBPF.party 把复杂的内核 ebpf 编程搬到了网页沙盒，交互式教学。教程分章节推进，从基础概念到内核探针，每一步都能直接写代码、编译、运行。无需本地搭环境，门槛降了不少。这种交互式学习并不新鲜，但针对 eBPF 这么底层的领域做成零配置体验，确实下了功夫。目前内容还在扩充，但对想快速上手又不想折腾虚拟机的人来说，算是个不错的切入点。
开发工具
Diffs | 更美观易读的 diff 渲染
diffs 这个开源库目标是把 diff 渲染做到极致。该项目由开发 AI code review 产品的公司开发，基于 Shiki 提供语法高亮与主题定制，支持行选择、统一/分割视图切换等细节。它不捆绑任何工具或产品，纯粹作为独立工具维护。
在 AI coding 盛行的时代，开发者对 AI 产出的代码进行 code review 越来越重要。更智能的 diff 工具是大势所趋。diffs 让 review 时的关注点更加集中，未来我们还可能看到这个领域的更多创新。
效率工具
Memos | 5 分钟搭好的私有笔记
Notion 越来越重，Obsidian 插件生态让人头疼，Memos 选择回到原点：一个 Docker 命令部署的轻量笔记中心。纯 Markdown 存储、无隐私追踪、MIT 授权，承诺永久免费。45K stars 背后是一个清醒的认知——多数人只需要快速记录，不需要花里胡哨的块编辑器。
「自托管」不该成为折腾的代名词。Memos 在极简与可用性间找到平衡点，特别适合那些想逃离 SaaS 绑架、又不愿投入大量时间维护的技术用户。真正的隐私工具应该让人忘记隐私设置的存在。
云计算工具
docker-android | 一键可用的安卓环境
想在 CI 流水线里跑安卓测试，却被庞大的模拟器镜像吓退？docker-android 这个项目用 Alpine Linux 把 Android 模拟器压缩到最小体积，API 28 版本大约需要 1.46 GB。KVM 原生支持让它在容器里也能硬件加速，配合 scrcpy 还能远程操控屏幕。你可以自定义 API 级别、架构和镜像类型，甚至把 SDK 挂载到外部存储避免重复下载。
除了应用开发测试场景，未来更多移动端 agent 场景也可以基于这个项目，构建安全、可大规模启动的安卓自动化环境。
链接： https://github.com/HQarroum/docker-android
📝 记录技术发展，分享学习心得 本周聚焦于 AI 基础设施的完善——从沙盒文件系统到 API 标准化，开发者工具也在适应 AI 时代的需求。同时，eBPF 交互式学习和极简笔记工具展示了技术学习的另一种可能。
下周见！